李开复的创新工场为什么看好人工智能 揭创新工场是干什么的(7)

　　最后，是学怎么调这些参数了。但是有这些东西还不够，深度学习说实在的还会有一些挑战，最后贴贴补补还不能完成你的应用该怎么办呢?就要用巧妙的，非技术的方法，就是不要取代人，而是辅助人就好了。比如做安防的人，他不一定带着枪的机器人，他只要带着摄像头，拍出来的东西告诉人，这边动静，那边的窗子坏了，其实就够了，所以辅助人就够了。还有辅助医学，我们不是说取代医生，但是可以给医生做一些工具是完全可以的。第二，我们有容错的界面，其实搜索引擎就是容错的界面，界面设计的好也能弥补人工智能的不足。第三，怎么用草船借箭的方法，从用户那边拿多数据。我没有数据，就像当年孔明没有箭就是借来的。所以不一定是要买或者数据在有些例子是可以创造的。

　　最后，我们不要解决最大的AI问题，而是我们是不是能局限于领域一领域和场景?比如为什么要全天候无人驾驶，为什么在可控的领域做好无人驾驶呢?现在特斯拉的车，我们看到这次出车祸，就是它分不清巨大的卡车和天空的颜色。我们就找一个领域不会有巨大卡车出。而且阿尔法狗怕的是天黑、下大雪，我们就找一个不一样的场景。像在智能仓储里做一个插车机器人，这个仓库里灯光和环境是可控的，这里不会下雨和夏雪，不会有卡车出来。所以用一个聪明的局限领域来创造价值。

　　这是今天一张重要的PPT，但是我也能保证这张是有错的，因为没有人可以预测未来。我们相当看好大数据，尤其是刚才谈的金融领域，因为它有最大的黑盒，能够产生最大的效应，也能吸引最大的应用。在感知方面有一个误解，就是自然语言理解。就是听到语音了，变成字了，我就懂了。因为人是很容易懂的。但是听，识别你讲的字，和懂你的意思还是有一个特别大的鸿沟。这点我觉得至少五年，甚至十年的时间才能突破。

　　人方面都想做家庭机器人，我们认可是有商业价值，能挣钱，省钱的，而不是家里有两条腿、两个手的人在家里跟你打打招呼的，这样是不能满足家庭期望值的，这个在日本可能是可以的，但是我不认为有一定的代表性。

　　这样的机器人好玩儿，可以做老人陪伴，可以做小孩的玩偶，但是就是这么多了。要期待它帮你炒菜、扫地，成为家庭主妇，或者家庭的新的一员或者新的电器，这个还是一个天方夜谭。当然你很聪明的把这个机器人做成了一个音响，或者做成了陪伴老人的小机器，像我们投资的小鱼在家，当然也是可以做的。