李开复的创新工场为什么看好人工智能 揭创新工场是干什么的(6)
2017-04-23 17:11:08 来源:男人世界
Google有这么大的野心,我们怎么知道是深度学习呢?这是Google用深度学习的数量,在过去的三年可以一看到深度学习的数量和应用的领域在大大提升。所以刚才讲的并不是空穴来风。这么好的机会我们怎么捕捉这个机会呢?讲了这么多乐观的事情,我要稍微保守地告诉大家说,这并不是人人能做,做起来也不是很简单的。
第一,有些领域是要平台。
比如开发一个苹果APP,或者安卓的APP,使要有平台的。你只要是计算机程序员就可以学会开发一个安卓APP。但是你即便是一个优秀的程序员也没法儿用深度学习,因为这个还没有平台化,你还要知道进去很多微调的东西。这方面的专家可能只有几百个人,所以这样的人才很稀缺。
第二,需要海量的数据。
说一千万的数据就是大数据,其实那是小数据。真的要机器学习要用用武之地,要有更巨大的量。这些数据储存,还有存储量。我们都认为这个超越人了,可以倒过来解释给我们听,但是机器学习没有办法告诉你怎么决定的,你要相信就相信,按照结果说话,回来说怎么打赢李世石的,说不出来。怎么做呢?买这个数据,标注这个数据,不要浪费钱,GPU可能比CPU好用。
第三,找专家,这样的专家真的不多。
Google已经开出九位数的代价挖这样的专家。这是我们过去不能够想象的,在国内我们也看到,比如说看到投资的Face++,最近也是努力挖到了华人在深度学习的研究员,这些人才的价值使特别巨大的,因为非常稀缺。但是话说回来,这个稀缺也是未来两三年的现象,之后我觉得会有很多聪明人,尤其在中国会涌入这个领域。因为重赏之下必有勇夫。