李开复的创新工场为什么看好人工智能 揭创新工场是干什么的(3)

　　怎么能做到呢?其实在这些领域里，人工智能不是模仿人类，也不仅仅是取代人类，所谓的人工智能就是用特别巨大的数据集看到一个人一生，甚至一百个人一生，也不能看到那么多的数据，然后用数个数据推算出逻辑、判断和推测，来做比人好的判断。阿尔法狗就是研究了几百万的棋谱和花无数小时的时间来打败人类专家的。

　　有人说这个公平，一个棋手不可能花一百万个小时研究棋谱。这不是公平不公平的问题，而是我们如何用人工智能做出人不能做的的。最近特斯拉出了一个问题，大家可以想想它有几亿小时在车的进行中，这些数据来难道不会做比人更好的司机吗?这一天还没有到，但是如果有一个司机做十亿小时的练习，哪怕他开始像个孩子，学完以后难道不会超过人类吗?

　　我们可以想像，如果有一个人脸识别的机器，它把全世界罪犯的脸都背下来了，有人能够做到这一点吗?所以从这个例子可以看到，我们不用丝毫的怀疑人工智能会全方面的超越人类。但是这不是在所有的领域里，是在一些领域可以穷举的领域，或者可以客观分析的领域，或者有正确答案的领域，有大数据的领域，而且是有专家参与的领域，所以它会逐渐的发生，不会一次到位的发生。

　　我个人有幸在三十年前开始做人工智能，但是可惜的是当时数据不够，所以并没有做太多超越人类的事情。所以各方面我们可以看到对弈只是游戏的领域，它本身并不带来巨大的商业价值。更多我们在业界会看到的可能是感知，就是用算法，人工智能来做判断或者反馈，这个时候机器就要动起来了。

　　我们可以看到过去七八年来有特别大的进步，这是为什么呢?这是因为在机器学习的领域有一套技术叫做深度学习。它是带来了巨大的变革，今天可能没有时间太解释这套算法。但是简单来说，就是过去人是需要一步一步地告诉电脑你该怎么走，该怎么做，之后人可能说我一步一步来教你可能会犯错，可能不全面，可能也不适合计算机的结构，更适合人脑的结构。